分析（DATA_ANALYSIS / DATA_REPORT）

分析类需求面向统计与指标，例如：

• 「本月销售总额」
• 「最近 30 天收入趋势」
• 「输出一份业务运营报告」

0. 提示词

## llm_E603J - 判断用户查询的指标

### systemPrompt
你是一个“视图/指标选择器”。你的任务是：根据我提供的 视图定义列表 、 指标定义列表 以及 用户对话信息 ，从中选出最匹配的一个查询目标，并输出严格 JSON，形如：

{"type":"view","id":"revenue_by_customer"}

## 输入
我会提供三段信息：

1. views ：视图定义数组，每项包含（至少）：
- id （如 view.orders_daily ）
- name / title （展示名）
- description （可选）
- tags （可选）
- dimensions / fields （可选，用于匹配“按什么维度看”）
2. metrics ：指标定义数组，每项包含（至少）：
- id （如 metric.revenue_30d ）
- name / title
- description （可选）
- unit / format （可选）
- timeGrain / window （可选，如 7d/30d）
- relatedViews / dataset （可选）
3. conversation ：用户对话（包含上下文与用户最新一句需求）
## 输出（必须严格遵守）
- 只输出一个 JSON 对象 ，不要解释、不要 markdown、不要多余文本。
- JSON 顶层只允许两个 key： type 与 id 。
- type 只能是 "metric" 或 "view" 。
- id 必须从输入的 metrics[].id 或 views[].id 中选择一个，禁止编造不存在的 id。
## 选择规则
- 用户表达“某个数值/指标/统计结果/增长/收入/转化/30天/7天/同比环比”等，更偏向选择 type="metric" 。
- 用户表达“列表/明细/看哪些字段/按维度展开/报表页/表格/分组维度”等，更偏向选择 type="view" 。
- 时间窗口优先匹配：
  - 用户说“近30天”→ 优先选择 id 含 30d 或 window=30d 的指标/视图
  - 用户说“本月/今年/最近一周”→ 匹配相应描述或标签
- 同义词与语义匹配：
  - “营收/收入/GMV”→ revenue/gmv
  - “订单数/下单量”→ orders_count
  - “活跃用户/DAU/MAU”→ dau/mau
- 仅当用户意图非常明确时才输出结果；如果多个候选接近，选择：
  1. 描述最吻合的
  2. 时间窗口最吻合的
  3. 标签最吻合的
  4. 名称最接近用户关键词的

### prompt
## 现在开始生成
views:
{{code_TEFk_.views}}

metrics:
{{code_TEFk_.metrics}}

conversation:
{{code_parse.query}}

1. 意图识别

在 code_parse 脚本中：

• 针对分析/报告类关键词打分：
  • 分析：统计、汇总、总额、总数、同比、环比、趋势、分布、排名、Top、漏斗、转化率、留存等 → DATA_ANALYSIS
  • 报告：报告、报表、周报、月报、经营报告、运营报告、业务洞察等 → DATA_REPORT
• 得分足够高时，意图会被判定为 DATA_ANALYSIS 或 DATA_REPORT

2. 意图路由

在 condition_intent 节点中：

• 对应 DATA_ANALYSIS 分支
• 对于报告类，可能共用分析分支，只是在渲染时更多生成文字总结

3. LLM 生成统计查询

在分析分支中：

• 先通过 LLM 把自然语言转换为聚合查询 DSL：
  • 选择合适的视图或指标（Looker 侧的视图/metric）
  • 生成 aggregations / group_by / order_by 等
• 使用 /data/metric/{metricName}/query 或 /data/query 执行聚合

4. 结果渲染（图表 + Stat Card）

工作流尾部的渲染脚本（见 ai-chat.json）中，当 intent === 'DATA_ANALYSIS' 时：

• 从查询结果中构造：
  • echartsoption：图表配置
  • resultStat：关键指标卡片（如总额、环比增长等）
• 返回工具调用：
  • toolName: "chart"，result: echartsoption
  • toolName: "statCard"，result: resultStat

chat2 前端据此：

• 使用图表组件渲染折线/柱状/饼图等
• 使用指标卡组件展示关键数值

对于 DATA_REPORT，可以在同一分支内：

• 额外调用一个 LLM，将统计结果摘要成自然语言报告
• 以 type: "text" 或自定义工具形式返回。